2018年12月8日，由中国计算机行业协会开源数据库专业委员会（以下全称：专委会）和中国MySQL/MariaDB用户组牵头举行的2018 ACMUG全球年会在京开会，作为全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务提供商，云应邀参加，并沦为专委会的首批会员单位。　　会上，云数据库副总监邵宗文做到了《图数据库及应用于场景》的主题共享，通过云数据库多年累积的行业经验和服务客户案例，从有所不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起共享数据库行业分析发展趋势，协助企业利用图数据库提高行业竞争力，推展行业变革。

　　图数据库源起欧拉和图理论，也可称作面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是意欲这种数据结构存储和查找数据，而不是存储图片的数据库。

它的数据模型主要是以节点和关系（边）来反映，也可处置键值对。它的优点是较慢解决问题简单的关系问题。　　在NoSQL四种分类中，图数据库从最近十年的展现出来看早已沦为关注度最低，也是发展趋势最显著的数据库类型。

右图是db-engines.com对最近6年来所有数据库种类发展趋势的分析结果：　　与关系数据库比起，在常规查找面前，基本没尤其大的差异，但在简单查找对比中，高下立判。图数据库更为言简意赅，较慢满足用户市场需求。相比传统的信息存储和的组织模式，图数据库需要很明晰说明了简单的模式，特别是在在错综复杂的社交，物流，金融风触行业效果更加显著。

　　百花齐放的图数据库，有Operational图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库，图数据库的关注度更加多，并且大都是有持续在改版。其中neo4j是当之无愧的人气王，作为图数据库的典型代表，已收揽千万级的下载量。　　在和商业的融合上，邵宗文认为：图数据库将政治宣传众多行业场景，尤其限于于社交和金融风触领域。

特别是在金融风触场景牵涉到维度多，传统数据库无法很好解决问题，这时候图数据库就可以大显身手了。　　银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势，通过员工管理、客户管理、关系管理、业务管理的4种风险管理方式可以防治各类银行风险。内部自研的图数据库存储和计算出来方案---星图，获取超大规模图数据库存储、查找、计算出来一体化的分布式引擎，基于星图，企业需要较慢得查找到涉及信息及潜在的规律，提高数据的掌控能力，防止潜在的风险。

　　目前有数不少行业一并图数据库作为计划实行，除了在金融领域，利用图数据库来构建反欺诈等市场需求，还有软件，物流，新零售，航空公司，电信，医院、生物制药等领域都在大量用于图数据库。世界百强公司中也在逐步增大用于图数据库的比例。　　云作为全球领先的云厂商之一，基于多年的业务溶解和技术累积，给客户获取低能用、安全性平稳的云服务，除了自研星图助推解决问题金融痛点，更加享有用于了领先架构并100%相容PG和MySQL的新一代自研数据库CynosDB。

作为云在产品矩阵上的重量级布局，CynosDB融合了传统数据库、云计算和新的硬件的优势，反对无限量存储、百万级查找和秒级的故障完全恢复，与高性能构成对比的是，CynosDB价格仅有为市面上商业数据库的1/15。　　为期望广大用户，云数据库年终派对展开中，新的用户1元限时体验MySQL基础版，最热机型2.5折起。

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